现在通过 Stable Diffusion 更方便地释放人工智能（AI）的艺术潜能。Stable Diffusion 特别受到 AI 爱好者的喜爱，因为它具有灵活性、与尖端技术高度兼容以及本地运行能力。然而，它的主要挑战在于针对 Windows 的优化，考虑到 Nvidia 在 AI 领域的主导地位以及他们的 GPU 和库与苹果硬件的不兼容性。但正如在 Mac 上进行高性能游戏一样找到了解决方法，Stable Diffusion 也找到了解决方法，尤其是通过强大的 SDXL 模型。
适用于苹果硅片 Mac 用户的 Stable Diffusion 实现
有几种 Stable Diffusion 实现适用于不同需求和目标的苹果硅片 Mac 用户。让我们深入了解一些最佳选择：
- Diffusion Bee：这个应用体现了苹果著名的口号”It just works.”，无需处理复杂的界面或复杂的设置，Diffusion Bee 是 Stable Diffusion 领域中最干净、最美观的应用。它在 App Store 上可用，让用户可以轻松安装并开始创建 AI 生成艺术。
- Draw Things：对于那些寻求更灵活和多样性的人来说，Draw Things 是一个更高级的应用。它与 CoreML 兼容，这意味着它优化模型以与 Mac 的处理方式相匹配。虽然它的界面不如 Diffusion Bee 用户友好，但它提供了广泛的选项来创建新的事物，包括对 SDXL 的本机支持。
- Automatic 1111：以其与第三方工具的兼容性而闻名，Automatic 1111 是那些专注于图像生成的人的理想选择。然而，它需要更复杂的安装过程，并且没有针对苹果硅片的优化。
值得考虑的其他 Stable Diffusion 实现
除了上面提到的选项，其他 Stable Diffusion 实现也因其独特的优点而值得关注：
- ComfyUI：这个工具非常适合那些想要在 AI 的每一步图像创建过程中完全掌控的人。虽然它没有针对 Mac 的优化，但它非常适应，并可以将 SD 1.5 与 SDXL 的生成结合起来。
- InvokeAI：InvokeAI 以其稳定性和易用性而受到欢迎，可用于外部描绘和修复编辑。它不与 CoreML 兼容，但对于那些寻求额外编辑水平的人来说，它是 Automatic 1111 的一个可靠替代品。
- Mochi Diffusion：这是一个本机实现，用于运行与 CoreML 兼容的 Stable Diffusion 模型。它没有提供模型转换选项，但它有一个由 Hugging Face 社区提供支持的目录。
选择适合的 Stable Diffusion 实现
没有适合所有人的 Stable Diffusion 实现。AI 艺术家通常运行不同的实现以发挥各种优势。您在苹果硅片 Mac 上选择 Stable Diffusion 实现取决于您的需求和目标。但请放心，上述选项为每个人都提供了一些东西。
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