Avslöjande en chockerande upptäckt visar en nyligen genomförd studie hur crypto scams på Twitter ledde till förluster på 872 000 dollar per år genom att utnyttja plattformens listfunktion för att sprida bedrägliga kryptovalutagivanden. Denna kritiska forskning genomfördes av det flitiga teamet vid San Diego State University.
Avslöjande av Crypto Scams
Forskarna utvecklade ett genialt system för att automatiskt identifiera dessa bedrägliga crypto scams på Twitter. Analysperioden sträckte sig från juni 2022 till juni 2023, under vilken systemet upptäckte över 95 000 scam-listor. Dessa listor skapades av nästan 90 000 konton och innehöll länkar till över 300 bedrägliga kryptovalutagivande webbplatser.
Bedrägeridetekteringssystemet, som heter GiveawayScamHunter, utvecklades specifikt för att avslöja gratis kryptovalutagivande scams som är vanliga på Twitter. Systemet består av tre primära komponenter:
- En datainsamlare som hämtar Twitter-listor och relevant information som titlar och beskrivningar.
- En modell för naturlig språkbehandling som granskar listtitlar och beskrivningar för att upptäcka nyckelord som är associerade med giveaway scams.
- En adresshämtare som besöker länkade webbplatser och extraherar kryptovalutaplånboksadresser som främjas i bedrägerierna.
Scammets omfattning
En analys av datan avslöjade den enorma omfattningen av dessa crypto scams på Twitter. Över 95 000 scam-listor skapades av 87 617 Twitter-konton och riktade sig mot mer än 3,7 miljoner användare. Studien upptäckte också 121 unika kryptovalutaplånboksadresser associerade med de falska givandena. Genom att följa transaktioner konstaterades det att dessa crypto scams genererade över 872 000 dollar i förluster för offren över flera blockkedjor.
Betydelsen av resultaten
Forskningens resultat understryker de potentiella riskerna med sociala medieplattformar som Twitter, som alltmer används för crypto scams och bedrägeri. Medan giveaway scams inte är ett nytt fenomen har deras marknadsföring genom Twitter-listor förstärkt deras räckvidd betydligt. Studien lyfter också fram den avgörande rollen som automatiserade scam-detektionssystem spelar för att undersöka och bekämpa sådana scams.
I takt med att kryptovalutor fortsätter att vinna terräng blir behovet av robust skydd mot crypto scams allt viktigare. Studien föreslår att utbildning av användare för att vara skeptiska mot giveaways och andra kryptopromotioner på sociala plattformar kan vara en effektiv strategi. Dessutom bör sociala medieplattformar förbättra sina scam-detektionsmekanismer med NLP och maskininlärningstekniker.
Även om denna studie fokuserade på Twitter sträcker sig dess konsekvenser till blockkedjesäkerhet och förebyggande av social ingenjörskonst inom kryptogemenskapen mer brett. I detta sammanhang kan plattformar som cryptoview.io erbjuda värdefulla insikter och verktyg för kryptoentusiaster och investerare.
Den information som delas i denna artikel är inte avsedd som handelsråd. Vi rekommenderar starkt att du genomför oberoende forskning eller rådfrågar en kvalificerad professionell innan du fattar några investeringsbeslut.
