Świat z podziwem obserwuje, jak sztuczna inteligencja (AI) nieustannie dokonuje znaczących postępów, co skłania wielu do zastanowienia się nad przyszłością tej rewolucyjnej technologii. Jednak powszechne przyjęcie AI jest utrudnione przez znaczące przeszkody: brak zaufania i przejrzystości. Odpowiedzią na to zagadnienie może być technologia blockchain, ale wiąże się to z pewnymi komplikacjami. Dominic Williams, założyciel i główny naukowiec Fundacji DFINITY, organizacji non-profit zajmującej się badaniami i rozwojem, twierdzi, że obecnie nie ma wiarygodnej metody weryfikacji pochodzenia danych używanych w modelach AI ani wpływu tych danych na precyzję modelu. Jeśli programy AI i ich infrastruktura bazowa nie staną się bardziej przejrzyste, brak zaufania i sceptycyzm powstrzymają użytkowników przed pełnym przyjęciem tych modeli. Połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain może dostarczyć rozwiązanie, sprzyjając synergii obu technologii i napędzając ich integrację.
Wyzwania stojące przed AI na blockchainie
Obecnie większość blockchainów nie posiada infrastruktury potrzebnej do obsługi modeli AI ze względu na ograniczoną moc obliczeniową. AI wymaga znacznych zasobów obliczeniowych i zestawów danych, ale wiele popularnych blockchainów dzisiaj polega na scentralizowanej infrastrukturze chmurowej, takiej jak Google Cloud i Amazon Web Services, co utrudnia przetwarzanie i przechowywanie danych w wymaganym przez AI tempie. W rezultacie AI działa obok blockchainu, a nie na nim, co nie rozwiązuje problemów związanych z zaufaniem i przejrzystością.
Potencjał w pełni zdecentralizowanego blockchaina
W pełni zdecentralizowany blockchain, taki jak Internet Computer (ICP), którego twórcą jest Dominic Williams, może zapewnić moc obliczeniową porównywalną lub przewyższającą serwery chmurowe Web2. Pozwoliłoby to modelom AI działać całkowicie w ramach inteligentnych kontraktów, uczyniło parametry szkoleniowe i dane wejściowe dostępnymi jako open source i odpornymi na manipulację. Aby to było możliwe, blockchainy muszą być zdolne do przetwarzania danych z prędkością porównywalną do chmur Web2, co można osiągnąć tylko poprzez pełną decentralizację. AI na blockchainie może być kolejnym logicznym krokiem w dążeniu do długoterminowego sukcesu, poprawiając wiarygodność, odpowiedzialność i bezpieczeństwo AI oraz budując większe zaufanie użytkowników.
Budowanie zaufania poprzez decentralizację
Przyjrzyjmy się modelowi AI używanemu przez specjalistów medycznych, który generuje niewiarygodne odpowiedzi, ponieważ nie ma łatwego sposobu weryfikacji danych treningowych i sposobu ich wykorzystania. Jednak w środowisku zdecentralizowanym model AI może być zbudowany wyłącznie na podstawie uznanych podręczników medycznych i renomowanych baz danych artykułów naukowych z dziedziny medycyny. Ta przejrzystość pozwala lekarzom ufać wynikom. Działając w pełnym otwartym i publicznym środowisku, AI na blockchainie zapewnia przejrzystość przetwarzania danych, umożliwiając użytkownikom zrozumienie sposobu wykorzystania ich danych. Ponadto, aplikacje AI na blockchainie mogą mieć dostęp do tego samego zbioru danych i przyczyniać się do niego, tworząc współpracujący ekosystem w ramach blockchaina.
Współpraca między AI a blockchainem stanowi znakomitą okazję do rozwoju obu technologii i promowania bardziej godziwej i niezawodnej wymiany informacji. Potencjał AI na blockchainie jest ogromny i obiecuje płynną integrację, inteligentne kontrakty open source odpornych na manipulację oraz szybkie generowanie treści dla metawersów, gier i zdecentralizowanych mediów społecznościowych. Przyszłość kryje ogromne możliwości na przecięciu AI i blockchaina, prowadząc nas w kierunku zdecentralizowanej przyszłości.
Dla zainteresowanych odkrywaniem tej przyszłości, platforma cryptoview.io oferuje kompleksowe narzędzia do monitorowania i zarządzania aktywami kryptograficznymi, umożliwiając jednoczesne śledzenie postępów w dziedzinie blockchaina i AI.
Przeglądaj cryptoview.io
