최근 블록체인 보안 테스트에서 GPT-5.3-Codex가 악용 모드 테스트에서 72.2%라는 인상적인 성공률을 달성하여 고급 알고리즘의 상당한 잠재력을 강조했습니다. OpenAI와 Paradigm이 EVMbench 도구를 통해 주도한 이 개발은 AI 에이전트가 스마트 계약 취약점을 엄격하게 평가하여 이더리움 보안을 강화하는 방법을 보여주며, 더욱 탄력적인 분산형 생태계를 향한 중요한 단계를 나타냅니다.
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EVMbench의 획기적인 발전: 보안의 새로운 지평
끊임없이 진화하는 분산형 금융(DeFi) 및 Web3 애플리케이션 환경은 스마트 계약의 무결성에 크게 의존합니다. 이러한 자체 실행 계약은 복잡한 금융 프로토콜에서 새로운 토큰 출시에 이르기까지 모든 것을 지원하는 이더리움 네트워크의 근간을 형성합니다. 획기적인 AI 모델로 유명한 OpenAI는 강력한 보안의 중요한 필요성을 인식하고 암호화폐 중심 투자 회사인 Paradigm과 협력하여 EVMbench를 도입했습니다. 이 혁신적인 도구는 고심도 취약점으로부터 이더리움 가상 머신(EVM)을 보호하는 AI 에이전트의 기능을 평가하도록 특별히 설계되었습니다.
이러한 도구의 시급성은 스마트 계약 배포의 폭발적인 증가로 강조됩니다. 온체인 지표에 따르면 2025년 11월에만 무려 170만 개의 스마트 계약이 이더리움에 배포되었으며, 2026년 2월 18일 직전 주에 669,500개의 새로운 계약이 등장했습니다. 이러한 기하급수적인 증가는 공격 표면을 확대하여 AI 기반 보안 솔루션을 유익할 뿐만 아니라 필수적으로 만듭니다. EVMbench는 Code4rena와 같은 유명한 공개 감사 경쟁에서 비롯된 40개의 실제 감사에서 가져온 120개의 엄선된 취약점의 포괄적인 데이터 세트를 활용하여 중요한 테스트 기반을 제공합니다. 또한 2025년 12월에 공개 테스트넷을 출시한 고처리량, 저비용 스테이블코인 결제를 위해 설계된 Stripe의 특수 레이어 1 블록체인인 Tempo의 보안 검토 시나리오도 통합합니다.
EVMbench의 삼중 위협 평가 해부
EVMbench는 AI 모델을 평가하기 위해 정교한 3단계 접근 방식을 사용합니다. 즉, 감지, 패치 및 악용입니다. 각 모드는 AI 에이전트의 보안 능력의 다양한 측면을 테스트하도록 맞춤화되어 기능에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. “감지” 단계에서 AI 에이전트는 스마트 계약 리포지토리를 감사하는 임무를 받고 알려진 취약점을 식별하는 정확도를 기준으로 점수를 매깁니다. 이는 인간 감사자의 초기 정찰 및 분석 단계를 반영합니다. 감지 후 “패치” 모드는 새로운 버그를 도입하거나 계약의 의도된 기능을 방해하지 않고 식별된 취약점을 제거하도록 에이전트에 도전합니다. 이는 숙련된 개발자에게도 종종 어려운 섬세한 균형입니다.
“악용” 단계는 AI 에이전트가 샌드박스 블록체인 환경 내에서 엔드투엔드 자금 고갈 공격을 수행하도록 푸시하므로 아마도 가장 중요한 단계일 것입니다. 이는 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션하며, 에이전트가 약점을 활용하는 능력을 정확하게 평가하도록 결정론적 트랜잭션 재생으로 등급이 결정됩니다. 이 모드의 결과는 특히 고무적이었습니다. OpenAI의 Codex CLI를 활용하는 GPT-5.3-Codex는 72.2%라는 인상적인 성공률을 달성했습니다. 이는 6개월 전에 출시되어 31.9%의 성공률을 기록한 이전 버전인 GPT-5와 극명한 대조를 이룹니다. 감지 및 패치 작업의 성능은 개선의 여지가 있었지만 에이전트가 때때로 철저한 감사를 수행하지 못하거나 전체 계약 기능을 유지하는 데 어려움을 겪었지만 악용 모드 결과는 AI의 공격 및 방어 기능에서 명확하고 빠른 발전을 보여줍니다. AI 에이전트가 자동화된 취약점 평가의 경계를 넓혀 이더리움 보안을 강화한다는 것은 분명합니다.
실제 관련성 및 확장되는 암호화폐 환경
EVMbench의 설계 철학은 경제적으로 의미 있는 실제 코드에서 테스트를 근거로 하는 것을 강조합니다. 이러한 초점은 Stripe의 Tempo에서 예시된 것처럼 AI 기반 스테이블코인 결제가 계속 확장됨에 따라 특히 중요합니다. Visa, Shopify 및 OpenAI와 같은 업계 거물의 의견을 받아 개발된 전용 레이어 1 블록체인에 대한 Stripe의 진출은 기존 금융, AI 및 블록체인 기술의 교차점이 증가하고 있음을 강조합니다. EVMbench를 위해 큐레이팅된 취약점은 이론적 구성이 아니라 실제 감사에서 파생되어 벤치마크가 오늘날 스마트 계약 개발자와 감사자가 직면한 실제 문제를 반영하도록 합니다.
OpenAI의 연구원들은 고급 기능에도 불구하고 EVMbench가 아직 실제 보안 환경의 엄청난 복잡성을 완전히 포착하지 못한다는 점을 인정합니다. 그러나 그들은 그러한 경제적으로 관련된 환경에서 AI 성능을 측정하는 것이 가장 중요하다고 강조합니다. AI 모델이 더욱 강력해짐에 따라 악의적인 행위자와 성실한 방어자 모두에게 점점 더 강력한 도구가 됩니다. 따라서 EVMbench와 같은 벤치마크는 디지털 프론티어를 확보하기 위한 지속적인 군비 경쟁에 없어서는 안 될 존재이며, 커뮤니티가 귀중한 디지털 자산을 보호하기 위해 AI를 가장 효과적으로 배포할 수 있는 위치를 이해하는 데 도움이 됩니다.
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분산형 AI: 안전한 미래를 위한 Vitalik의 비전
보안에서 AI의 역할에 대한 논의는 자연스럽게 개발 및 거버넌스에 대한 더 광범위한 철학적 논쟁으로 확장됩니다. 이더리움 공동 창립자인 Vitalik Buterin은 맹목적인 “AGI(인공 일반 지능) 경쟁”으로 인식하는 것과 극명한 대조를 이루는 AI에 대한 분산형 접근 방식을 옹호해 왔습니다. Buterin은 AI 시대에 필수적인 안전 장치로 분산화, 검증 가능한 계산 및 개인 정보 보호와 같은 이더리움 스타일 원칙을 통합할 것을 옹호합니다. 그는 2025년 1월에 “AGI 작업”의 목표가 종종 중요한 윤리적 고려 사항을 간과하고 대신 “정상에 있는” 차별화되지 않은 경쟁에 초점을 맞추고 있다고 표현했습니다.
Buterin의 비전에는 경고 신호가 나타날 경우 산업 규모의 AI 운영을 일시적으로 제한할 수 있는 AI 시스템에 대한 “소프트 일시 중지” 기능 구현이 포함됩니다. 이 관점은 2025년 1월에 OpenAI가 전통적으로 이해되는 AGI를 구축할 수 있다는 자신감을 표명한 Sam Altman과 같은 인물의 이전 진술과 대조됩니다. 이러한 영향력 있는 인물 간의 지속적인 대화는 AI의 미래를 형성하는 다양한 관점을 강조합니다. 궁극적으로 EVMbench에서 테스트한 것과 같은 강력하고 검증 가능한 AI 보안 에이전트의 통합은 기술적 역량뿐만 아니라 윤리적 및 분산형 원칙 준수를 통해 AI 에이전트가 이더리움 보안을 강화하는 책임감 있고 분산된 AI 개발에 대한 Buterin의 요구와 일치합니다. 이 복잡하고 빠르게 진화하는 시장을 탐색하려는 사람들을 위해 cryptoview.io와 같은 플랫폼은 개발 및 기회를 추적하는 데 유용한 통찰력과 도구를 제공합니다.
