人工知能（AI）が驚異的な進歩を遂げ続ける中、世界はその将来について考えるようになりました。しかし、AIの広範な受け入れは、信頼性と透明性の不足によって妨げられています。このジレンマの答えは、ブロックチェーン技術にあるかもしれませんが、複雑さもあります。非営利の研究開発組織であるDFINITY Foundationの創設者兼最高科学者であるDominic Williamsは、現在のところ、AIモデルで使用されるデータの起源を確認するための信頼性のある方法や、このデータがモデルの精度にどのように影響を与えるのかを検証する方法は存在しないと主張しています。AIプログラムとその基盤となるインフラストラクチャがより透明にならない限り、信頼性の欠如と懐疑論はユーザーがこれらのモデルを完全に受け入れることを妨げます。AIとブロックチェーン技術の融合は、両方の技術を向上させ、統合を推進する可能性を提供するかもしれません。
ブロックチェーン上のAIに直面する課題
現在、ほとんどのブロックチェーンは、AIモデルをサポートするために必要なインフラストラクチャを備えていません。AIは大量の計算リソースとデータセットを要求しますが、現在の主要なブロックチェーンの多くは、Google CloudやAmazon Web Servicesなどの集中型クラウドインフラストラクチャに依存しており、AIに必要な速度でデータを処理および保存する能力が制限されています。その結果、AIはブロックチェーンではなく、ブロックチェーンと並行して実行されており、信頼性と透明性の問題に対処していません。
完全に分散化されたブロックチェーンの潜在能力
Dominic Williamsが作成に関与したThe Internet Computer（ICP）のような完全に分散化されたブロックチェーンは、Web2クラウドサーバーと同等またはそれを上回る計算能力を提供する可能性があります。これにより、AIモデルは完全にスマートコントラクト内で実行され、トレーニングパラメータと入力がオープンソースで改ざんできないものになります。これを実現するには、ブロックチェーンはWeb2クラウドと同等の速度でデータを処理できる必要がありますが、これは完全な分散化によってのみ実現できます。ブロックチェーン上のAIは、信頼性、説明責任、セキュリティを向上させ、ユーザー間の信頼を高めるための次の論理的なステップになるかもしれません。
分散化を通じた信頼の構築
医療専門家が使用するAIモデルが信頼性のない応答を生成する場合、トレーニングデータとその使用方法を簡単に検証する方法がないためです。しかし、分散化された環境では、AIモデルは公認の医学教科書や信頼性のある医学研究論文のデータベースだけから構築されることができます。この透明性により、医師は結果を信頼することができます。ブロックチェーン上のAIは、データ処理の透明性を確保し、ユーザーがデータの使用方法を理解できるようにします。さらに、オンチェーンのAIアプリケーションはすべて同じデータセットにアクセスし、貢献することができ、ブロックチェーン内で協力的なエコシステムを作り出すことができます。
AIとブロックチェーンの協力は、両方の技術を進歩させ、情報のより信頼性のある交換を促進する素晴らしい機会を提供します。ブロックチェーン上のAIの潜在能力は広大であり、シームレスな統合、オープンソースの改ざん防止スマートコントラクト、メタバース、ゲーム、分散型ソーシャルメディアへの迅速なコンテンツ生成を約束しています。AIとブロックチェーンの交差点には、非中央集権化の未来への道が広がっています。
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