米国証券取引委員会（SEC）は暗号通貨の世界から人工知能（AI）の領域に視線を移しているのでしょうか？ SEC議長のゲイリー・ゲンスラー氏は最近、金融市場へのAI技術の影響について深い懸念を表明しました。これにより、AI規制がSECの次のフロンティアとなる可能性が浮上しています。
AIに焦点を移す
ゲンスラー氏の指導の下、SECは暗号通貨の変動の激しい世界から、彼が「ハイプに値する」と表現するAIに注意を向けるように見えます。以前は暗号通貨業界の詐欺や不正行為の問題に取り組んできたゲンスラー氏は、現在AIを私たちの世代の変革の力強い要素として位置付けています。ただし、適切な規制がない場合、AIは重大なリスクをもたらす可能性があると警告しています。
AIの自動化能力がSECの規制対象市場で取引される数兆ドルの資産に深い影響を与える可能性があるとの認識が広がっています。 AIの予測能力は企業の顧客対応能力を向上させる一方、ゲンスラー氏は、AIが事態がうまくいかない場合に責任を逃れる手段としても利用される可能性があり、重大な市場リスクにつながる可能性があると懸念を表明しています。
ゲンスラー氏のAIへの長年の関心
ゲンスラー氏のAIへの関与は、1997年にロシアのチェスの名人ガリー・カスパロフがIBMのスーパーコンピュータDeep Blueに敗れた後から始まります。彼のAIへの関心は、MITの教授としての経験を通じて深まり、2020年には「Deep Learning and Financial Stability」と題した論文の共著者として頂点に達しました。この論文では、ディープラーニングが金融システムにもたらすリスクについて詳細に検証しています。
ゲンスラー氏によれば、現行の金融法はディープラーニングアルゴリズムがもたらす危険に対処するために不十分です。彼は開発者が制約なしにAI機能を作成できる可能性があり、公正な市場倫理に違反する可能性があると懸念しています。
堅牢なAI規制の要求
ゲンスラー氏は、現行の規制フレームワークがAIに関連するリスクを管理するために不十分であると主張しています。彼は、主要な取引所間でAIモデルを調整することの困難さについて強調し、これが市場の変動性と不安定性の増加につながる可能性があると指摘しています。この問題を解決するため、ゲンスラー氏はAIの最初の規制フレームワークの1つを提案しています。彼は、取引所や資産運用会社が、AIや予測データの使用によって利益相反が生じる可能性があるかどうかを評価するよう促しています。
AIにシフトしているにもかかわらず、ゲンスラー氏の暗号通貨の取り締まりへの焦点は変わりません。彼は引き続き、Ripple、Binance、Coinbaseなどの主要な暗号通貨企業を巡る多数の訴訟を監督しています。彼の暗号通貨に対する姿勢は、Tim Draper氏やRitchie Torres氏などの主要な市場の専門家や立法者から批判を浴びています。彼らは、それが業界や経済に悪影響を与えると主張しています。
AIと暗号通貨の両方の風景が進化し続ける中、SECの行動と決定に注目が集まるでしょう。特に、暗号通貨投資にcryptoview.ioのようなプラットフォームを利用している人々にとっては、これらの展開を監視することは興味深いでしょう。
ご注意ください：この記事は情報提供のみを目的としており、法的、税務、投資、金融その他の助言として使用することはできません。
