ब्लॉकचेन सुरक्षा परीक्षण में हाल ही में हुई एक सफलता में, GPT-5.3-Codex ने शोषण मोड परीक्षण में 72.2% की प्रभावशाली सफलता दर हासिल की, जो उन्नत एल्गोरिदम की महत्वपूर्ण क्षमता को उजागर करती है। यह विकास, OpenAI और Paradigm द्वारा अपने EVMbench टूल के माध्यम से किया गया, दर्शाता है कि कैसे एआई एजेंट एथेरियम सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं स्मार्ट अनुबंध कमजोरियों का कठोरता से मूल्यांकन करके, एक अधिक लचीला विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र की ओर एक महत्वपूर्ण कदम चिह्नित करते हैं।
एथेरियम (ETH) की कीमत
EVMbench सफलता: सुरक्षा के लिए एक नया फ्रंटियर
विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) और Web3 अनुप्रयोगों का लगातार विकसित हो रहा परिदृश्य स्मार्ट अनुबंधों की अखंडता पर बहुत अधिक निर्भर करता है। ये स्व-निष्पादित समझौते एथेरियम नेटवर्क की रीढ़ की हड्डी बनाते हैं, जटिल वित्तीय प्रोटोकॉल से लेकर नए टोकन लॉन्च तक सब कुछ संचालित करते हैं। मजबूत सुरक्षा की महत्वपूर्ण आवश्यकता को पहचानते हुए, OpenAI, जो अपने अभूतपूर्व AI मॉडल के लिए जाना जाता है, ने क्रिप्टो-केंद्रित निवेश फर्म Paradigm के साथ EVMbench पेश करने के लिए भागीदारी की। यह अभिनव उपकरण विशेष रूप से उच्च-गंभीरता वाली कमजोरियों के खिलाफ एथेरियम वर्चुअल मशीन (EVM) की सुरक्षा में AI एजेंटों की क्षमताओं का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ऐसे उपकरण की तात्कालिकता स्मार्ट अनुबंध परिनियोजन में विस्फोटक वृद्धि से रेखांकित होती है। ऑन-चेन मेट्रिक्स से पता चलता है कि अकेले नवंबर 2025 में एथेरियम पर 1.7 मिलियन स्मार्ट अनुबंध तैनात किए गए थे, 18 फरवरी, 2026 से पहले के सप्ताह में 669,500 नए अनुबंध उभरे थे। यह घातीय वृद्धि हमले की सतह को बढ़ाती है, जिससे AI-संचालित सुरक्षा समाधान न केवल फायदेमंद हैं, बल्कि आवश्यक भी हैं। EVMbench एक महत्वपूर्ण परीक्षण मैदान प्रदान करता है, जो 40 वास्तविक दुनिया के ऑडिट से प्राप्त 120 क्यूरेटेड कमजोरियों के एक व्यापक डेटासेट पर आधारित है, जिनमें से कई Code4rena जैसी प्रमुख खुली ऑडिट प्रतियोगिताएं हैं। इसमें टेम्पो की सुरक्षा समीक्षा के परिदृश्य भी शामिल हैं, स्ट्राइप का विशेष लेयर-1 ब्लॉकचेन, जो उच्च-थ्रूपुट, कम लागत वाले स्टेबलकॉइन भुगतान के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसने दिसंबर 2025 में अपना सार्वजनिक टेस्टनेट लॉन्च किया।
EVMbench के ट्रिपल-थ्रेट मूल्यांकन को अनपैक करना
EVMbench AI मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एक परिष्कृत तीन-आयामी दृष्टिकोण का उपयोग करता है: डिटेक्ट, पैच और एक्सप्लॉइट। प्रत्येक मोड को AI एजेंट की सुरक्षा क्षमता के विभिन्न पहलुओं का परीक्षण करने के लिए तैयार किया गया है, जो इसकी क्षमताओं का एक समग्र मूल्यांकन प्रदान करता है। “डिटेक्ट” चरण में, AI एजेंटों को स्मार्ट अनुबंध रिपॉजिटरी का ऑडिट करने का काम सौंपा जाता है और ज्ञात कमजोरियों की पहचान करने में उनकी सटीकता के आधार पर स्कोर किया जाता है। यह एक मानव लेखा परीक्षक के प्रारंभिक टोही और विश्लेषण चरण को दर्शाता है। डिटेक्शन के बाद, “पैच” मोड एजेंटों को नई बग पेश किए बिना या अनुबंध की इच्छित कार्यक्षमता को बाधित किए बिना पहचानी गई कमजोरियों को खत्म करने की चुनौती देता है – एक नाजुक संतुलन जो अक्सर अनुभवी डेवलपर्स के लिए भी मुश्किल साबित होता है।
“एक्सप्लॉइट” चरण शायद सबसे अधिक बताने वाला है, क्योंकि यह AI एजेंटों को एक सैंडबॉक्स्ड ब्लॉकचेन वातावरण के भीतर एंड-टू-एंड फंड-ड्रेनिंग हमले करने के लिए प्रेरित करता है। यह वास्तविक दुनिया के हमले के परिदृश्यों का अनुकरण करता है, जिसमें ग्रेडिंग नियतात्मक लेनदेन रिप्ले द्वारा निर्धारित की जाती है, जिससे कमजोरियों का लाभ उठाने के लिए एक एजेंट की क्षमता का सटीक मूल्यांकन सुनिश्चित होता है। इस मोड के परिणाम विशेष रूप से ज्ञानवर्धक रहे हैं: GPT-5.3-Codex, OpenAI के Codex CLI का लाभ उठाते हुए, 72.2% की प्रभावशाली सफलता दर हासिल की। यह अपने पूर्ववर्ती, GPT-5 के साथ स्पष्ट रूप से विपरीत है, जिसे छह महीने पहले जारी किया गया था और 31.9% सफलता दर हासिल करने में कामयाब रहा। जबकि डिटेक्ट और पैच कार्यों में प्रदर्शन ने सुधार की गुंजाइश दिखाई, एजेंट कभी-कभी संपूर्ण ऑडिट करने में विफल रहे या पूर्ण अनुबंध कार्यक्षमता को संरक्षित करने के लिए संघर्ष करते रहे, एक्सप्लॉइट मोड के परिणाम AI की आक्रामक और रक्षात्मक क्षमताओं में स्पष्ट और तेजी से उन्नति का प्रदर्शन करते हैं। यह स्पष्ट है कि एआई एजेंट एथेरियम सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं स्वचालित भेद्यता मूल्यांकन की सीमाओं को आगे बढ़ाकर।
वास्तविक दुनिया की प्रासंगिकता और विस्तारित क्रिप्टो परिदृश्य
EVMbench के पीछे डिजाइन दर्शन आर्थिक रूप से सार्थक, वास्तविक दुनिया के कोड में अपने परीक्षण को आधार बनाने पर जोर देता है। यह फोकस विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि AI-संचालित स्टेबलकॉइन भुगतान का विस्तार जारी है, एक प्रवृत्ति जो स्ट्राइप के टेम्पो द्वारा उदाहरणित है। वीज़ा, शॉपिफाई और OpenAI जैसे उद्योग के दिग्गजों से इनपुट के साथ विकसित एक समर्पित लेयर-1 ब्लॉकचेन में स्ट्राइप का उद्यम, पारंपरिक वित्त, AI और ब्लॉकचेन तकनीक के बढ़ते चौराहे को उजागर करता है। EVMbench के लिए क्यूरेट की गई कमजोरियां सैद्धांतिक रचनाएं नहीं हैं, बल्कि वास्तविक ऑडिट से प्राप्त की गई हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि बेंचमार्क आज स्मार्ट अनुबंध डेवलपर्स और ऑडिटरों द्वारा सामना की जाने वाली व्यावहारिक चुनौतियों को दर्शाता है।
अपनी उन्नत क्षमताओं के बावजूद, OpenAI के शोधकर्ता स्वीकार करते हैं कि EVMbench अभी तक वास्तविक दुनिया के सुरक्षा वातावरण की विशाल जटिलता को पूरी तरह से नहीं पकड़ पाया है। हालांकि, वे इस बात पर जोर देते हैं कि इस तरह की आर्थिक रूप से प्रासंगिक सेटिंग्स में AI प्रदर्शन को मापना सर्वोपरि है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं, वे दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं और मेहनती रक्षकों दोनों के लिए तेजी से शक्तिशाली उपकरण बन जाते हैं। इसलिए, डिजिटल सीमा को सुरक्षित करने के लिए चल रही हथियारों की दौड़ में EVMbench जैसे बेंचमार्क अपरिहार्य हैं, जिससे समुदाय को यह समझने में मदद मिलती है कि मूल्यवान डिजिटल संपत्तियों की सुरक्षा के लिए AI को सबसे प्रभावी ढंग से कहां तैनात किया जा सकता है।
एथेरियम (ETH) की प्रवृत्ति
विकेंद्रीकृत AI: एक सुरक्षित भविष्य के लिए विटालिक का विजन
सुरक्षा में AI की भूमिका के बारे में चर्चा स्वाभाविक रूप से इसके विकास और शासन के बारे में व्यापक दार्शनिक बहसों तक फैली हुई है। एथेरियम के सह-संस्थापक विटालिक ब्यूटिरिन AI के विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण के मुखर समर्थक रहे हैं, जो उस चीज के साथ स्पष्ट रूप से विपरीत है जिसे वे एक अंधा “AGI (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) के लिए दौड़” मानते हैं। ब्यूटिरिन AI युग के लिए आवश्यक सुरक्षा उपायों के रूप में एथेरियम-शैली के सिद्धांतों—जैसे विकेंद्रीकरण, सत्यापन योग्य संगणना और गोपनीयता—को एकीकृत करने की वकालत करते हैं। उन्होंने जनवरी 2025 में व्यक्त किया कि “AGI पर काम” का लक्ष्य अक्सर महत्वपूर्ण नैतिक विचारों को अनदेखा करता है, इसके बजाय “शीर्ष पर” होने की एक अविभाजित दौड़ पर ध्यान केंद्रित करता है।
ब्यूटिरिन के विजन में AI सिस्टम के लिए एक “सॉफ्ट पॉज” क्षमता का कार्यान्वयन शामिल है, जो चेतावनी संकेत उभरने पर अस्थायी रूप से औद्योगिक पैमाने पर AI संचालन को प्रतिबंधित कर सकती है। यह परिप्रेक्ष्य सैम ऑल्टमैन जैसे आंकड़ों के पिछले बयानों के विपरीत है, जिन्होंने जनवरी 2025 में OpenAI की AGI को पारंपरिक रूप से समझने की क्षमता में विश्वास व्यक्त किया था। इन प्रभावशाली हस्तियों के बीच चल रहा संवाद AI के भविष्य को आकार देने वाले विविध दृष्टिकोणों को रेखांकित करता है। अंततः, मजबूत, सत्यापन योग्य AI सुरक्षा एजेंटों का एकीकरण, जैसे कि EVMbench द्वारा परीक्षण किए गए, ब्यूटिरिन के जिम्मेदार और विकेंद्रीकृत AI विकास के आह्वान के साथ संरेखित है, जहां एआई एजेंट एथेरियम सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं न केवल तकनीकी कौशल के माध्यम से, बल्कि नैतिक और विकेंद्रीकृत सिद्धांतों के पालन के माध्यम से भी। इस जटिल और तेजी से विकसित हो रहे बाजार को नेविगेट करने के इच्छुक लोगों के लिए, cryptoview.io जैसे प्लेटफ़ॉर्म विकास और अवसरों को ट्रैक करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और उपकरण प्रदान करते हैं।
