كيف يقوم علماء أكسفورد بثورة التداول الذكي بمحاكي LOB معزز بوحدة المعالجة الرسومية؟

كيف يقوم علماء أكسفورد بثورة التداول الذكي بمحاكي LOB معزز بوحدة المعالجة الرسومية؟

CryptoView.io APP

أشعة الأسواق المشفرة

مؤخرًا، قدم فريق متعدد التخصصات من الباحثين في جامعة أكسفورد أداة مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والشؤون المالية. كشفوا عن محاكي دفتر أوامر محدود (LOB) معزز بوحدة المعالجة الرسومية، والذي يحمل اسم JAX-LOB. هذا الابتكار، الأول من نوعه، يستفيد من نظام التعلم الآلي العالي الأداء الخاص بشركة جوجل، JAX، لتدريب نماذج AI مباشرة على البيانات المالية. يتجاوز هذا النهج الجديد الاستخدام التقليدي لوحدات المعالجة المركزية (CPUs) لتشغيل محاكيات LOB، بدلاً من ذلك، يستخدم وحدات المعالجة الرسومية حيث يتم تنفيذ تدريب AI الحديث.

مزايا محاكي LOB المعزز بوحدة المعالجة الرسومية

المنهجية الفريدة التي استخدمها الباحثون في أكسفورد لتشغيل محاكي LOB باستخدام وحدات المعالجة الرسومية وحدها لها العديد من المزايا. إنها تقضي على العديد من الخطوات التواصلية التي يتعين على نماذج AI أن تخضع لها عادةً. وفقًا لورقة البحث المسبق المنشورة من قبل فريق أكسفورد، يؤدي هذا النهج إلى زيادة في السرعة تصل إلى 7 أضعاف.

تعتبر ديناميات دفتر الأوامر المحدود أمرًا حيويًا في القطاع المالي، حيث تعد واحدة من أهم جوانب الدراسات العلمية. في سوق الأسهم، يعد دفتر الأوامر المحدود ضروريًا للتجار للحفاظ على السيولة خلال جلسات اليومية. بالمثل، في مجال العملات المشفرة، يستخدم المستثمرون المحترفون دفاتر الأوامر المحدودة على نطاق واسع.

تدريب AI في ديناميات دفتر الأوامر المحدود

تدريب نظام AI لفهم ديناميات دفتر الأوامر المحدود هو عملية تحدية وتستند بشكل كبير على البيانات. نظرًا لتعقيد سوق المال، يعتمد هذا التدريب بشكل كبير على المحاكاة. كلما كانت المحاكاة أكثر دقة وقوة، زادت فعالية النماذج التي تم تدريبها عليها وفائدتها.

يؤكد ورقة بحث فريق أكسفورد على أهمية تحسين هذه العملية: “نظرًا لدورها المركزي في النظام المالي، فإن القدرة على نمذجة ديناميات دفتر الأوامر المحدود بدقة وكفاءة قيمة للغاية. قد يتيح لشركة مالية تقديم خدمات أفضل أو قد يمكن للحكومة التنبؤ بتأثير التنظيم المالي على استقرار النظام المالي.”

تداعيات مستقبل JAX-LOB

كرائد في مجاله، ما زال JAX-LOB في مراحله المبكرة. يؤكد الباحثون ضرورة إجراء مزيد من الدراسات في ورقتهم. ومع ذلك، يتنبأ بعض الخبراء، مثل جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، بتأثير إيجابي في مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية. وقال مؤخرًا: “يبدو أن برامج مثل JAX-LOB مثيرة للاهتمام حيث يبدو أنها نوعًا من الأشياء التي قد تستخدمها AI القوية في المستقبل لإجراء تجاربها المالية الخاصة.”

بالنسبة لأولئك الذين يهتمون بمراقبة السوق المالية من منظور مماثل، يقدم تطبيق cryptoview.io وجهة نظر مثيرة في عالم العملات المشفرة. يوفر هذا الأداة، على الرغم من أنها ليست منصة تداول AI، بيانات واتجاهات قيمة يمكن أن تساعد كل من المستثمرين المبتدئين والمتمرسين على اتخاذ قرارات مستنيرة.

اكتشف cryptoview.io اليوم

تحكم في مؤشرات RSI لجميع أسواق العملات المشفرة

RSI Weather

كل مؤشرات RSI لأكبر الحجوم في لمح البصر.
استخدم أداتنا لرؤية مشاعر السوق فورًا أو فقط لمفضلاتك.