هل تحولت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) نظرتها من العملات المشفرة إلى مجال الذكاء الاصطناعي (AI)؟ يعرب جاري جينسلر، رئيس الهيئة الأمنية والمالية الأمريكية، عن قلقه العميق بشأن تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية. يثير هذا السؤال ما إذا كان التنظيم الذكاء الاصطناعي هو التحدي التالي للهيئة الأمنية والمالية الأمريكية.
التحول في التركيز إلى الذكاء الاصطناعي
تبدو الهيئة الأمنية والمالية الأمريكية تعيد توجيه انتباهها من عالم العملات المشفرة المتقلبة إلى الذكاء الاصطناعي، وهو ما يصفه بأنه “يستحق الضجة”. بعد أن تعاملت سابقًا مع مشكلات الاحتيال والغش في صناعة العملات المشفرة، يعتبر جينسلر الآن الذكاء الاصطناعي قوة قوية للتحول في جيلنا. ومع ذلك، يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يشكل مخاطر كبيرة بدون تنظيم مناسب.
هناك اعتراف متزايد بأن قدرات الأتمتة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون لها تأثير عميق على التريليونات من الدولارات في الأصول التي تتم تداولها في الأسواق التي تخضع للتنظيم من قبل الهيئة الأمنية والمالية الأمريكية. في حين يمكن أن تعزز القوة التنبؤية للذكاء الاصطناعي قدرة الشركات على خدمة عملائها، يعرب جينسلر عن قلقه من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أيضًا استخدامه للتهرب من المسؤولية عند حدوث مشاكل، مما قد يؤدي إلى مخاطر سوقية كبيرة.
اهتمام جينسلر المطول بالذكاء الاصطناعي
يعود اهتمام جينسلر بالذكاء الاصطناعي إلى عام 1997، عقب هزيمة البطل الروسي في الشطرنج جاري كاسباروف أمام الكمبيوتر الخارق لشركة آي بي إم، ديب بلو. تعمق اهتمامه بالذكاء الاصطناعي خلال فترة عمله كأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وتوج بالمشاركة في كتابة ورقة بحثية في عام 2020 بعنوان “Deep Learning and Financial Stability”. استعرضت هذه الورقة المخاطر التي يمكن أن يشكلها التعلم العميق على النظام المالي.
وفقًا لجينسلر، فإن القوانين المالية القائمة غير مستعدة للتعامل مع المخاطر التي يشكلها خوارزميات التعلم العميق. ويخشى أن يتمكن المطورون من إنشاء وظائف الذكاء الاصطناعي دون أي قيود، مما قد يؤدي إلى انتهاكات لأخلاقيات السوق العادلة.
دعوة لتنظيم الذكاء الاصطناعي القوي
يؤكد جينسلر أن الأطر التنظيمية الحالية غير كافية لإدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويشدد على الصعوبات المحتملة في تنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي بين الشركات التجارية الكبرى، والتي يمكن أن تؤدي إلى زيادة التقلبات وعدم الاستقرار في السوق. لحل هذه المشكلة، اقترح جينسلر إحدى الأطر التنظيمية الأولى للذكاء الاصطناعي. وحث الشركات التجارية ومديري الأموال على تقييم ما إذا كان استخدامهم للذكاء الاصطناعي أو البيانات التنبؤية يمكن أن يؤدي إلى توليد تضاربات المصالح.
على الرغم من هذا التحول نحو الذكاء الاصطناعي، لا يزال التركيز الخاص بجينسلر على تنفيذ القوانين المتعلقة بالعملات المشفرة غير متوقف. لا يزال يشرف على العديد من الدعاوى القضائية التي تنطوي على شركات العملات المشفرة الكبرى، مثل ريبل وبينانس وكوينبيس. جذبت موقفه المعارض للعملات المشفرة انتقادات من قبل الخبراء الرائدين في السوق مثل تيم درابر والمشرعين مثل ريتشي توريس، الذين يرون أنه يضر بالصناعة والاقتصاد.
مع استمرار تطور مناظر الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، ستكون جميع الأعين على أفعال وقرارات الهيئة الأمنية والمالية الأمريكية. سيكون من المثير للاهتمام مراقبة هذه التطورات، خاصةً بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون منصات مثل cryptoview.io لاستثماراتهم في العملات المشفرة.
يرجى ملاحظة: يتم تقديم هذه المقالة للأغراض التعليمية فقط ولا يجب استخدامها كمشورة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو غير ذلك.
