تواصل BMW تقدمها مع تعاون كبير مع Amazon Web Services (AWS) لتسريع تطوير تكنولوجيا المساعدة المتقدمة للسائق لمركباتها القادمة “Neue Klasse” التي ستصل إلى السوق في عام 2025. ستستغل هذه الشراكة الاستراتيجية القدرات القوية لموارد سحابة AWS ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، والتعلم الآلي ، لتعزيز السلامة والابتكار في مجال القيادة الآلية الشاملة.
ثورة القيادة الذاتية مع AWS
تشهد صناعة السيارات تطورًا سريعًا نحو تقنية القيادة الذاتية والمساعدة. في هذا المشهد المتغير بسرعة ، اختارت BMW Group AWS كمزود سحابة مفضل لمنصة القيادة الآلية الخاصة بها. من خلال الاستفادة من قدرات البنية التحتية الواسعة لـ AWS ، تهدف BMW إلى تطوير نظامها المتقدم للمساعدة في القيادة (ADAS) للجيل التالي وتقديم ميزات مبتكرة في مركباتها القادمة “Neue Klasse”.
تشكل هذه الشراكة الاستراتيجية مع AWS لحظة هامة في انتقال صناعة السيارات نحو القيادة الآلية الشاملة. تهدف BMW إلى تسريع توصيل مركبات ذات قيادة آلية شاملة مزودة بنظام ADAS متطور يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي وقدرات التخزين لـ AWS.
تعزيز تجربة القيادة بأنظمة المساعدة في السائق المتقدمة
تم تصميم أنظمة المساعدة في السائق المتقدمة (ADAS) لتعزيز تجربة القيادة من خلال تقديم أنظمة إنذار مبكرة وميزات تعزز السلامة والراحة. من خلال استخدام البرمجيات المتقدمة وأجهزة الاستشعار المدمجة ، توفر هذه الأنظمة تنبيهات للسائق ، والفرامل الآلية ، ووظائف التوجيه لتعزيز أداء المركبة على الطريق. يعد الجيل التالي لمنصة ADAS التابعة لمجموعة BMW والمطورة على AWS بأنه سيستجيب بسرعة لاحتياجات العملاء وسيقدم ميزات جديدة ترفع تجربة القيادة.
على عكس النهج الخاص بـ Tesla في تطوير بنية الكمبيوتر الخاصة ، يوفر تعاون BMW مع AWS الوصول إلى أجهزة عالية المستوى وبرمجيات الرؤية وقدرات السحابة ، المدمجة في منصة تطوير القيادة الآلية من البداية إلى النهاية. يسمح هذا النهج التعاوني لـ BMW بتعزيز الكفاءة والتركيز على السائق على الطريق المقدم.
تبسيط الابتكار بتقنية السحابة
من خلال استغلال تقنية السحابة ، تهدف مجموعة BMW إلى تجاوز عزلة تطوير البرامج في فرق البرمجيات للمركبات الخاصة بها وتشجيع التعاون العالمي مع الموردين ، مما يسرع الابتكار في القيادة الآلية. تعمل خدمات AWS على توفير منصة قابلة للتوسعة للقيادة الآلية بناءً على هندسة مرجعية موحدة ، وتقوم بمعالجة وتنظيم وتخزين كميات ضخمة من بيانات القيادة في الوقت الفعلي بكفاءة.
يمكن للمهندسين وعلماء البيانات البحث والتعرف وتصور سيناريوهات القيادة ذات الصلة باستخدام Amazon SageMaker ، خدمة السحابة والحافة الخاصة بـ AWS لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. علاوة على ذلك ، يمكن للمهندسين الاستفادة من حالات الحساب الآلي لـ AWS لتطوير محاكاة بنية تحتية كبيرة للتحقق الشامل ، وتعزيز كفاءة الاختبار ، والتحقق من إصدارات البرامج الجديدة. يتمحور هذا النهج حول السلامة وتقليل الوقت المستغرق للوصول إلى السوق.
مع تقدمنا نحو مستقبل يصبح فيه المركبات ذات القيادة الآلية شائعة ، يمكن أن تساعد منصات مثل cryptoview.io الأطراف المعنية في تتبع تقدم هذه التطورات التكنولوجية. استكشف cryptoview.io لمزيد من المعلومات
